A designer holandesa Vera van der Burg pretendia “desacelerar” a IA, combinando-a com uma prática de cerâmica no projeto From Text-to-Clay, que a viu exibir várias criações sobrenaturais.
From Text-to-Clay faz parte van der Burgsua pesquisa de doutorado em andamento sobre práticas reflexivas de IA, que envolveu a realização de um processo de ida e volta com um gerador de imagens de IA, treinando-o em fotos de seu trabalho para criar novas imagens.
Ela então os replicou em argila, apenas para colocá-los de volta no modelo e iniciar o processo novamente.
Van der Burg foi levado a combinar IA com cerâmica devido à sua aparente diferença – uma vista como lenta e táctil, a outra instantânea e insubstancial.
“From Text-to-Clay faz parte de uma pesquisa maior que venho fazendo há cinco ou seis anos, onde procuro diferentes maneiras de usar IA em seu processo criativo como designer ou artista – especialmente como uma forma de não acelerar as coisas, automatizá-las ou torná-las mais eficientes, mas como uma forma de refletir”, disse ela.
Ela também viu na cerâmica uma oportunidade de trabalhar com o lado imprevisível da IA e de tratá-la mais como um material do que como um produto.
“Durante séculos, trabalhar com argila ensinou aos praticantes uma lição de humildade: você não a domina, você colabora com sua ação”, disse van der Burg. “No entanto, abordamos a IA com um desejo oposto de controle e previsibilidade”.
“Eu senti que as lentes materiais poderiam ser mais usadas na forma como vemos a IA”, disse o designer a Dezeen. “Se você usar a IA como uma coisa baseada em fins, é um pouco limitado, mas se você vê isso como um conjunto de diferentes etapas, da mesma forma que uma prática de cerâmica também é – onde você primeiro tem que fazer isso, e depois você tem que fazer aquilo para o material se desenvolver – é mais interessante.”
O processo de treinamento é uma etapa que van der Burg observou que muitas vezes era deixada de fora do pensamento em torno da IA no design.
Trabalhando com o gerador de imagens de código aberto Stable Diffusion, ela ajustou o modelo com um conjunto de seus próprios dados de treinamento, consistindo em fotografias de objetos cerâmicos que ela havia feito durante seus tempos de estudante.
Sabendo que os geradores de texto para imagem dependem de fazer conexões entre a linguagem usada para anotar imagens nas quais são treinados e a linguagem usada posteriormente durante a solicitação, ela se concentrou em fazer anotações que fossem pessoais, emotivas e abstratas, em vez de puramente descritivas.
Isso permitiu que ela usasse sugestões como “divórcio cerâmico”, “tristeza cerâmica” e “dor feminina cerâmica” e gerasse imagens que ela considerava exemplos convincentes de cada um.
Ela também teve o cuidado de selecionar seu “material”, escolhendo uma versão inicial de Stable Diffusion que ela considerava ter “uma estética muito específica”, ao invés da versão atual mais impecável.
Quando chegou a hora de construir à mão as imagens geradas em argila, van der Burg sentiu-se atraída mais fortemente por aquelas que “pareciam impossíveis”.
Como os geradores de imagens de IA imitam padrões de dados de treinamento, mas não entendem materiais ou física, suas invenções podem ser separadas das leis da realidade.
“Essas imagens não entendiam o processo real de fabricação da argila”, disse van der Burg. “Depois de aumentar o zoom, há muitos erros.”
“Você realmente não consegue ver como as coisas estão conectadas ou se algo é um amassado, uma sombra ou uma bola de alguma coisa”, ela continuou. “Fontes de luz, nove em cada dez vezes, não fazem sentido.”
A incerteza e o absurdo foram o que atraiu van der Burg, que empreendeu o projeto durante uma residência de três meses no Centro Europeu de Trabalho em Cerâmica. “Senti que era como uma negociação”, disse ela.
As esculturas resultantes tornaram-se então mais dados de treinamento no processo circular de van der Burg. Usando as mesmas anotações e instruções, ela gerou mais imagens e fez mais trabalhos em argila, deleitando-se com as formas cada vez mais distorcidas.
“O engraçado é que comecei a sempre me convidar a ir além ou a fazer mais”, disse van der Burg. “Então, onde a forma inicialmente tinha talvez quatro buracos, isso me daria oito buracos.”
“É como o ChatGPT sempre pergunta: você quer mais?”
Van der Burg exibiu suas esculturas sobreviventes – aquelas que não explodiram no forno ou desmoronaram sob seu próprio peso – no final do ano passado na Dutch Design Week, onde ela foi vencedora do Emerging Talent Award.
Sua ênfase na linguagem e no treinamento foi repetida por outro projeto recente de colaboração em IA do estúdio de Ross Lovegrove, este envolvendo design de cadeiras.
Nesse caso, a equipe focou no vocabulário especializado como forma de emular o estilo característico do designer.
